PLATAFORMAS ACTUALES DE SUPER CÓMPUTO PARA CARGAS DE TRABAJO PARA DESARROLLO CIENTÍFICO Y BENEFICIOS DE USO DE TECNOLOGÍAS DE ULTIMA GENERACIÓN – SOLUCIONES ENFOCADOS A BIG DATA
Palabras clave:
Ciencia de datos, Big Data, Spark, Supercomputo, HPEResumen
Presentación sobre los avances tecnológicos en Hardware y Software para mejorar las experiencias en análisis de Datos en Big Data, con un enfoque a ecosistemas de Alto Rendimiento / Super Cómputo.
Hoy en día, en el presente 2021, el volumen de información sigue creciendo, desde todos los aspectos, indicadores Comerciales, Industriales, Financieros, IOT, Científicos, etc. Todo este auge en información requiere mejorar la velocidad de procesamiento utilizando varias técnicas que aprovechan la alta velocidad de procesamiento de equipos de Super Cómputo y ofrecer estas ventajas tecnológicas al mundo de Big Data e Analítica.
En HPE ofrecemos todo tipo de soluciones, desde Clusters de servidores enfocados a Big Data, como plataformas de Redes de última generación que se usan hoy por ejemplo en la detección de actividades ilícitas en los sectores Financieros, Banca y Operaciones de Bolsa. Entre estas redes tenemos las de Infiniband, que están por los 100 a 200 GB/segundo, con alta velocidad y baja latencia. Estas redes combinadas con soluciones de cómputo de alto desempeño utilizando nodos escalables como Superdome Flex, de nuestra familia de Silicon Graphics, con posibilidad de crecer a 48TB de memoria RAM para almacenamiento de Bases de Datos, o simplemente espacio scratch para Datasets en Spark, ofrecen la solución ideal de alta velocidad y baja latencia.
Un ambiente combinado con hardware de última generación, aplicativos que manejen altos volúmenes de datos como Apache Spark, y software para plataforma de almacenamiento como Ezmeral Data Fabric, ayudan a que los procesos para Hadoop y Hive operen de manera acelerada, y no se vean afectados por los altos volúmenes de Información que solamente siguen creciendo.