SEGURIDAD CIBERNÉTICA Prevención de Fraudes & Redes Neuronales Artificiales

Resumen

La digitalización impacta cada vez más en todos los aspectos de nuestras vidas e industrias. Somos testigos del crecimiento de la demanda de dispositivos electrónicos, redes, infraestructura en la nube, sistemas informáticos, aplicaciones de Inteligencia Artificial y Big Data Analytics para contribuir una mejor gestión de los datos en las organizaciones.
La interoperabilidad de los sistemas e integración de los dispositivos electrónicos incrementa la vulnerabilidad en la seguridad de la información, y puede ser blanco de ataques cibernéticos que están generando billones de dólares en perdidas a las organizaciones y agencias de gobierno alrededor del mundo [1]. La implementación de medidas efectivas de ciberseguridad es particularmente desafiante hoy en día porque hay más dispositivos que personas y los atacantes son cada vez más innovadores. La reciente vulnerabilidad que está generando el ‘Log4j’ de Apache Software en las aplicaciones, revelado el 24 noviembre del 2021 por un ingeniero de seguridad de la compañía Alibaba Cloud, ha puesto en jaque a miles de organizaciones y gobiernos en ser blancos de ataques cibernéticos [2].
La aplicación de algoritmos de aprendizaje profundo, particularmente las redes neuronales artificiales (ANN), RNN, CNN, GAN, etc. son necesarias para incrementar los niveles de seguridad de nuestras aplicaciones y dispositivos electrónicos [3][4]. En consecuencia, hoy en día una efectiva y rápida detección de un intruso en nuestras redes y sistemas informáticos solo será posible empleando la inteligencia artificia